主要研究方向
.深度学习

研究领域
.深度强化学习
.无人驾驶理论
.计算机视觉

获奖
.刘全(1/2); 2020-2021年度苏州市自然科学优秀学术论文奖
.刘全(2/5); 《基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析》2020年度F5000论文（中国精品科技 期刊顶尖学术论文）

代表作
.刘全; 闫岩; 朱斐; 吴文; 张琳琳 ; 一种带探索噪音的深度循环Q网络, 计算机学报 , 2019, 42(07):1588-1604
.刘全; 梁斌; 徐进; 周倩 ; 一种用于基于方面情感分析的深度分层网络模型, 计算机学报 , 2018, 41(12): 2637-2652
.刘全; 章鹏; 钟珊; 钱炜晟; 翟建伟 ; 连续空间中的一种动作加权行动者评论家算法, 计算机学报 ,2017, 40(06): 1252-1264
.Jiaqing Cao; Quan Liu; Fei Zhu; Qimng Fu; Shan Zhong ; Gradient Temporal-Difference Learning for Off-policy Evaluation Using Emphatic Weightings, Information Sciences , 2021, 580: 311-330
.刘全，黄志刚，深度强化学习，清华大学出版社

个人简介

刘全，男，教授，博士生导师。毕业于吉林大学计算机软件与理论专业，获博士学位, 南京大学软件新技术国家重点实验室博士后。近年来，共主持了“深度强化学习技术及方法研究”、“基于tableau的逻辑强化学习研究”等国家级项目12项，主持了“采油工程信息可视化系统”、“油田信息处理网络系统”、“基于核方法的强化学习应用研究”等省部级和市（局）级科研项目10多项，获省部级科技进步奖 3项，市（局）级科技进步奖 8项。先后在国内外学术会议及“Information Science”、Journal of Computer Science Technology、《计算机学报》、《软件学报》等国内外核心期刊上发表论文120余篇，其中 40篇被SCl检索，60篇被 EI检索。出版《深度强化学习》、《大规模强化学习》等专著3部。目前主要研究方向为：深度学习、强化学习、多任务人工智能、分布式数据库检索及修正、网络信息安全及处理等。2012年获江苏省教工委优秀共产党员称号。2011年、2012年入选江苏省“六大人才”、江苏省“333”人才培养计划。2021年入选中国石油天然气集团公司科技领军人才。目前为苏州市人工智能学会常务理事、秘书长，《通信学报》编委。